LiDAR para drone e aeronave — gAirHawk
GEOSUN GS-130X
Payload LiDAR UAV survey-grade para corredores, torres e patrimônio
Melhor para: Setor elétrico (linhas, torres, faixas de servidão)
Multirretorno para chegar ao solo mesmo sob dossel fechado.
Inventário florestal por amostragem em campo é lento, caro e extrapola poucas parcelas para áreas enormes.
E o LiDAR de entrada não devolve pontos de terreno suficientes sob vegetação densa: o MDT sai enviesado e tudo o que depende dele — altura de árvores, volume, biomassa — herda o erro.
Sensores com múltiplos retornos (HESAI no GS-130X, longo alcance no GS-1500N e GS-960) registram a copa, o sub-bosque e o solo no mesmo pulso. No comparativo oficial em vegetação, o GS-130X retornou um volume claramente maior de pontos de terreno que o sensor de entrada.
No PCA, a nuvem é classificada e as árvores são segmentadas individualmente.
Método
LiDAR multirretorno sobre o talhão ou a área de estudo
separação de solo, vegetação e edificações
terreno real sob o dossel
árvores individuais no PCA
altura, densidade, biomassa e inventário
Equipamentos indicados
LiDAR para drone e aeronave — gAirHawk
Payload LiDAR UAV survey-grade para corredores, torres e patrimônio
Melhor para: Setor elétrico (linhas, torres, faixas de servidão)
LiDAR para drone e aeronave — gAirHawk
LiDAR aéreo de longo alcance (≤ 400 m) para terrenos extensos
Melhor para: Aerolevantamento em relevo acidentado
LiDAR para drone e aeronave — gAirHawk
LiDAR aéreo de longo alcance (≤ 300 m) para levantamento profissional
Melhor para: Aerolevantamento profissional e cartografia
Software de nuvem de pontos — PCC e PCA
Classificação, segmentação de árvores e ajuste de faixas
Melhor para: Florestas
Prova técnica
Florestas & Meio Ambiente
Cada retorno é uma superfície atingida pelo mesmo pulso. Com mais retornos, parte dos pulsos atravessa as copas e registra o solo — sem isso, o MDT sob vegetação fica pobre.
O comparativo oficial indica sensores multirretorno HESAI (GS-130X ou superior). O GS-100C+ funciona bem em áreas abertas e com menor investimento.
Sim, o PCA (Point Cloud Assistant) faz classificação, segmentação de árvores e ajuste de faixas.
Conte a área, o ambiente e o entregável — indicamos o equipamento e enviamos uma proposta configurada.
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